Social Reasoning
Límites familiares, reparación de la confianza, estrés del cuidador.
¿Qué contiene este dataset?
Conversaciones en las que la dificultad es social y no técnica: poner un límite a un familiar, reparar la confianza después de que se rompiera, cargar con el peso de cuidar a alguien.
Cada turno lleva lo que el hablante pretendía, lo que quería, lo que creía en ese momento y cómo se movió la relación, calculado antes de generar el texto, no deducido de él después, más el acto comunicativo que declara el generador junto con el texto.
¿Por qué existe?
La mayoría de los datos de diálogo abiertos son transaccionales: una pregunta, una respuesta, una solución. Los sistemas entrenados solo con eso se comportan mal la primera vez que alguien les trae un problema sin una respuesta limpia.
¿Cómo se construyó?
- Tres escenarios: límites familiares, reparación de la confianza en la pareja, estrés del cuidador.
- Cada hablante tiene un perfil psicológico que se mantiene durante toda la conversación.
- La intención y el objetivo se resuelven antes de generar la frase; el acto comunicativo es el que declara el generador con ella.
¿Qué demuestra y qué no?
Material de entrenamiento para agentes que atienden a personas en momentos delicados, no preguntas frecuentes.
Son conversaciones sintéticas, no transcripciones de personas reales. Sirven como material de entrenamiento y de prueba; no son evidencia de cómo se comporta ninguna población real.
¿Para qué puedes usarlo?
- Ajustar asistentes que tienen que manejar turnos con carga emocional.
- Comprobar si un modelo mantiene el equilibrio cuando no hay una respuesta limpia.
- Estudiar anotaciones de intención y de creencias que se calcularon, no se infirieron.