StrataSynth
Artículos técnicos sobre generación de diálogo sintético, modelado del estado de creencias, evaluación determinista y la infraestructura que hay detrás de unos datos de entrenamiento psicológicamente coherentes.
PersonaHub, FinePersonas, Nemotron-Personas, PERSONA, Synthetic-Persona-Chat, Twin-2K-500 y StrataSynth Personas resuelven cada uno un problema distinto. Qué ofrece cada uno, cuándo elegirlo y qué hacer cuando necesitas personas y no descripciones.
Leer el artículo →Una prueba comparativa entre StrataSynth y dos LLM generalistas punteros, con una única persona sénior sometida a veinte turnos adversariales. La conclusión: la próxima frontera de las personas sintéticas no es un texto mejor, sino una identidad que se mantenga bajo presión.
Leer el artículo →Hicimos que los mismos dos negociadores sintéticos cerraran el mismo acuerdo B2B 100 veces, 50 en Gran Bretaña y 50 en Estados Unidos, sin cambiar nada salvo el condicionamiento por país. Algunas señales culturales se debilitaron bajo presión. Otras se reforzaron. Esa asimetría es el hallazgo.
Leer el artículo →Todo sistema que produce personas sintéticas afirma que son realistas. No ha habido una forma estándar de verificarlo. PsycheBench es una suite de evaluación abierta para la calidad de la identidad sintética: puntuación determinista, sin LLM como jueces.
Leer el artículo →Construimos a Sofía Martínez Rojas sin scripts de venta, sin tácticas de negociación, sin árboles de objeciones. En una sesión mantuvo su posición bajo presión negociadora: este es el relato de esa sesión.
Leer el artículo →La mayoría de las personas sintéticas se comportan de forma coherente, hasta que dejan de hacerlo. Analizamos una interacción estructurada en siete fases con una persona sintética para explorar si una identidad puede mantenerse coherente y, aun así, adaptarse bajo una presión sostenida.
Leer el artículo →La mayoría de las personas sintéticas son disfraces. La ingeniería de identidad sintética es la práctica de construir a la persona que hay debajo, con sus sistemas de creencias y sus mecanismos de defensa, y de medir si la identidad se mantiene bajo presión en lugar de darlo por hecho.
Leer el artículo →Publicamos cuatro datasets de diálogo en los que la intención, el objetivo, el estado de creencias y la dinámica de la relación los calculó el motor antes de generar el texto, no se infirieron después. 400 conversaciones, 8.404 turnos, 23 columnas.
Leer el artículo →La mayoría de los datasets de diálogo te dan las palabras. Este artículo explica las cuatro dimensiones de creencias que StrataSynth registra en cada turno (confianza, hostilidad, autoestima, resolución), cómo se actualizan de forma determinista y cómo usarlas como señal de entrenamiento.
Leer el artículo →María del Carmen Ruiz es una abogada española de 50 años generada por StrataSynth. Este es el registro de una conversación en la que mantuvo su postura bajo una presión filosófica y emocional sostenida.
Leer el artículo →Evaluar diálogo generado por IA con otra IA crea un sistema circular en el que ambas comparten los mismos modos de fallo. Aquí tienes un fallo concreto que puede pasar por alto, y las métricas deterministas que usamos en su lugar.
Leer el artículo →